만만치않은 빅데이터분석가 기본은 알고하자

하둡, R프로그래밍 교육을 받고 싶다며

연락주시는 일이 종종 있습니다.

저는 그런 분들에게 꼭 여쭤봅니다.

"리눅스 공부는 하셨나요?"

그런데 지금까지 단 한 명도!

리눅스, C언어 조차 공부해봤다는

사람들이 없었습니다... 

하둡, R프로그래밍.. 

교육도 교육이지만 ㅜ

해당 기술들을 

실무에 적용하고 운용하기 위해서는..

하둡, R 하나씩 배워봤자

의미가 없습니다.

그런데.. 이것을 모르는 것 같습니다.

최근 기업과 나라에서

빅데이터 분석 전담부서를 

만든다고 합니다.

빅데이터 분석의 효율성과 가치가

높다는 것을 뒤늦게 인식했기 때문이죠.

http://blog.naver.com/juvajesus/220696963498

(전공 관계없는 빅데이터 분석가!)

그러다보니 기존 재직자들,

빅데이터 분야로 관심있는 취준생들이

하둡, R프로그래밍 교육을 찾고있습니다.

그러나 

기초도 없이 무작정 배우려는 분들에게

꼭 드리고 싶은 말씀이 있습니다.

빅데이터 분석 업무에서는

기본적으로 R프로그래밍을 사용

합니다.

이산 확률 분포, 베르누이 프로세스, 

카이제곱 분포, 상관과 회규 등

이론을 토대로 R의 내장 함수를 활용한 

데이터 분석과 통계활용, 그래프 처리를 하는 것이 R프로그래밍입니다.

그러나 R은 대용량의 데이터 분석이 

어렵습니다.

그래서 이럴 경우에 사용되는 것이 

대용량 데이터를 저장, 분석, 처리하는

하둡입니다.

하둡이라는 프로그램의 

1차적인 목적은 

대용량의 데이터를 

수집해서 저장하는 것입니다.

이때 데이터를 수집하기 위해서

하둡 클러스터를 구축해야 하는데

하둡 클러스터는 

리눅스 환경에서 구성이 됩니다.

그렇기 때문에 

리눅스 시스템에 대한 

충분한 이해가 필요합니다.

또한 클러스터는 

네트워크 환경에서 구축되므로 

네트워크의 기초를 알아야 합니다.

(클러스터란, 여러대의 서버를 하나의 서버처럼 구현하는 기술입니다.)

그리고 

고급 데이터베이스를 운용하기 위해서 

Spring & Sturts 프로그래밍을 

알아야 하는데

그러기 위해서 

JAVA, JSP 프로그래밍을 먼저 

알아야 합니다. 

또한 JAVA를 배우기 위해서 

프로그래밍의 기초인 C언어와 

효율성을 위한 자료구조를 공부해야 합니다.

이런 과정을 다시 정리하면

C언어 -> 자료구조 -> JAVA -> JSP ->

Spring&Struts -> 하둡 -> R프로그래밍

이제 하둡, R프로그래밍만 배우려고

하는 것이 왜 잘 못된 것인지 이해되시나요?

여기까지 재직자들을 대상으로 한 설명이라면

이제부터는 취준생을 대상으로 설명드릴게요.

빅데이터 분야로 취업을 희망하는 취준생들은 

저희 교육원에서 국비지원과정으로 

무료 교육을 받을 수 있습니다.

(무료 교육에 대해 잘 점검하고 넘어가야 하는데 아래 포스팅 꼭 참고하세요)

http://blog.naver.com/juvajesus/220703394369

(기본 없는 프로그래머는 취업해도 No답!)

아래는 저희 교육원에서 진행하는 

빅데이터 전문과 과정 커리큘럼입니다.

클라우드 기반 빅데이터 개발 전문 과정_커리큘럼.hwp

클라우드 플랫폼 구축을 시작으로 

스프링 프레임워크, No-SQL, 몽고DB,

하둡, R프로그래밍 등의 교육을 진행하고

클라우드 기반 빅데이터 프로젝트까지!

이후 취업에 필요한 포트폴리오 제작을 끝으로

모든 교육과정을 마칩니다.

http://blog.naver.com/juvajesus/220705909605

(기업이원하는 시스템엔지니어취업조건 맞추려면?)

위 글을 보시면 교육을 마친 분들에 대한

취업 지원이 어떻게 이루어지는 지

확인하실 수 있습니다.

빅데이터 분석/개발 교육을 받고자

하시는 모든 분들께 거듭 당부드립니다.

ADsP 취득도 좋지만

빅데이터를 다룰 수 있는 기술부터

차분히 공부하는 것이 정상입니다.

재직자든 취준생이든

기업이 원하는 빅데이터 전문가로

공부하고자 하시는 분들,

자세하게 안내 도와드리겠습니다.

상담 및 기타 문의: http://itbank.ko1.kr/