빅데이터분석 파이썬 R을 배워야하는 이유

빅데이터쪽 준비를 한다면

갖추고 있어야할 능력은

프로그래밍 언어 - Python, C언어, java

운영체제 - 리눅스

하둡, R프로그래밍

이 4가지 항목은

필수할목이라고 보시면 됩니다

데이터 분석과 데이터 정리는

엄연히 다른 말입니다

코딩을 통해 데이터를 나누고 합치고

조합해 힘들게 정리를 했다고 하더라고

통계학적 지식이 없고 이해가 없다면

데이터가 무엇을 말하는지

파악할수가 없습니다

그 이유는 R을 통해서 다양한

데이터 시각화 기능을 사용해

데이터를 효과적으로 나눌 수 있는

능력이 뒷받침이 될수있어야

한다는 것인데요

이미 많은 대학교에서는

실제로 경영, 수학, 통계, 경제학과에서

통계학적 지식을 가르치고 있습니다

그 대표적인 것이 바로

R이라는 프로그램입니다

취업에 있어서도 이미 전문가 집단,

연구기간, 대학, 기업들에서 R을 데이터

분석의 도구로 사용하고 있기때문입니다.

그만큼 인력을 필요로하는 회사에서

수요가 많아지고 최근에 발표된 미국IT업계에서는

가장 많은 연봉을 받는 프로그래머가

바로 R프로그램을 사용하는 프로그래머 였습니다.

그렇다면 여기서 파이썬이 R과 만났을때

시너지 효과를 내는것은

파이썬은 빅데이터에서 데이터

작업을 훨씬 쉽게 만들어줍니다

따로 부가적인 설치도 할 필요없이,

현업에서는 사원들끼리 메모와 작업을

공유할 수 있는 장점이 있습니다

이를 통해 코드, 결과물, 메모 파일들을

정리하는데 필요한 비용을

절감하게 되는것이죠

특정 분야에만 사용을 하는 언어가 아닌

다양한 분야에서 활용도가 높아지고 있죠

"수영을 글로 배우면 쉽습니다"

마찬가지로 영어도 전문가가 되려면

몇년이 걸리듯 여기도 몇개월 배워서

실무뛸만큼 호락호락하지 않습니다

그 격차를 줄이려면 죽을만큼 고생해야

그들을 뛰어넘을 월등한 실력을 보여줘야

그에 따른 대우를 받을 수 있는것이죠

"내 실력이 이것밖에 안되는데

어디가서 써먹나"

하면서 걱정만 한다면 의미는 더 없어지겠죠

실력 키울 것을 고민하고

실력이 있다면 어디든 갈 곳이 생기고

좋은 대우 받을 수 있습니다

정확하게 계획세우고 준비하셨으면 합니다.

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